Oviedo (EFE).- El 70 % de la cornisa cantábrica estará ocupada por plantas invasoras en un plazo de 40 años. Concretamente Galicia, Asturias, Cantabria, el norte de Castilla y León, el País Vasco y el norte de Portugal se verán afectados.
Así lo refleja un estudio realizado por investigadores de la Universidad de Oviedo.
El trabajo, que ha sido publicado en la revista científica ‘Global Ecology and Biogeography’, señala que las zonas con climas cálidos y húmedos cercanas a la costa y con alta actividad humana son las más susceptibles a la propagación de estas especies.
En la investigación se utilizaron más de 600.000 ocurrencias de 102 especies de plantas invasoras para predecir su distribución futura en la región ibero-atlántica.
Los investigadores combinaron modelos de idoneidad de hábitat basados en los nichos climáticos globales de las especies invasoras con modelos regionales. En ellos se incluyen variables locales como la topografía, características del paisaje, actividad humana o propiedades del suelo.

El efecto del cambio climático
Posteriormente, simularon la dispersión de especies invasoras en áreas idóneas. Se tuvo en cuenta además los efectos del cambio climático. Los modelos predijeron que, aproximadamente, solo el 30 % de región ibero-atlántica estaría libre de plantas invasoras dentro de 40 años.
En estas predicciones, las especies invasoras con mayores distancias de dispersión son la ‘Cortaderia selloana’ (plumero de la pampa) y ‘Delairea odorata’ (yedra alemana). Estas especies colonizaron una proporción significativamente mayor de su área potencial que las especies invasoras con menor capacidad de dispersión.
El trabajo ha sido liderado por Adrián Lázaro Lobo, profesor de la Universidad de Oviedo e investigador asociado al Instituto Mixto de Biodiversidad (IMIB) y al equipo científico del Jardín Botánico Atlántico de Gijón.
El estudio concluye que el desarrollo de mapas de riesgo facilitará una detección y respuesta rápida en las áreas con mayor riesgo de ser colonizadas durante las próximas décadas.